Аналитические аспекты исследования информационных факторов инвестиционной привлекательности

 

G__________________________________ 1,601481478_______ 1,720955905 0,930576707 0,45031216   - 5,803199297 9,006162253

ВЫВОД ИТОГОВ Y2 на A, B, D, E, G

_____ Регрессионная статистика________

Множественный R                                      0,995095075

R-квадрат                                                    0,990214209

Нормированный R-квадрат                        0,965749731

Стандартная ошибка                                    0,00276599

Наблюдения                                                                   8

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

5

0,001548333

0,000309667

40,47559118

0,024285218

Остаток

2

1,53014E-05

7,6507E-06

Итого

7

0,001563634

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

0,067955829

0,012174769

5,581693642

0,030630191

0,015571991

0,120339667

A

0,457697343

0,063041019

7,260310071

0,01844765

0,186453543

0,728941143

B

-0,185278363

0,031643361

-5,85520491

0,027951436

-0,321428852

-0,049127874

D

-2,861340591

0,342955785

-8,343176343

0,014063699

-4,336961262

-1,38571992

E

4,628379304

1,048001282

4,416387064

0,047636571

0,119190589

9,137568019

G

0,140702199

0,109168584

1,288852477

0,326410977

-0,329012632

0,610417031

ВЫВОД ИТОГОВ Y1 на A, B, C, E, G

Регрессионная статистика

Множественный R

0,922996996

R-квадрат

0,851923455

Нормированный R-квадрат

0,481732092

Стандартная ошибка

0,02076293

Наблюдения

8

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

5

0,004960456

0,000992091

2,301305597

0,330113172

Остаток

2

0,000862199

0,000431099

Итого

7

0,005822655

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

0,287726564

0,069765128

4,124217549

0,054067855

-0,012448762

0,58790189

A

-0,876075665

0,486986239

-1,798974171

0,213837483

-2,971409794

1,219258463

B

-0,29732507

0,218325468

-1,36184327

0,306356202

-1,236704397

0,642054257

C

-2,216071896

0,771147653

-2,873732272

0,102761666

-5,53405476

1,101910967

E

-1,646163667

7,546587356

-0,21813352

0,84755902

-34,11653096

30,82420362

G

1,407715592

0,795143508

1,770391858

0,218679321

-2,013513174

4,828944358

ВЫВОД ИТОГОВ Y2 на A, B, C, E, G

_____ Регрессионная статистика________

Множественный R 0,938832327 R-квадрат 0,881406137 Нормированный R-квадрат 0,584921481 Стандартная ошибка 0,009629055 Наблюдения___________________________________________ 8

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F Значимость F

Регрессия

5

0,001378197

0,000275639

2,972855821 0,270642966

Остаток

2

0,000185437

9,27187E-05

Итого

7

0,001563634

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%

Y-пересечение

0,026905102

0,032354404

0,831574632

0,493122843

-0,112304762

0,166114966

A

0,433647137

0,225845637

1,920104114

0,194824024

-0,538088887

1,405383161

B

-0,115426752

0,101251022

-1,140005788

0,372410686

-0,551075043

0,32022154

C

-0,707056238

0,357628859

-1,977067061

0,186660302

-2,245810097

0,831697621

E

6,38884952

3,499819286

1,825479832

0,209473138

-8,669667967

21,44736701

G

-0,066034615

0,368757221

-0,179073416

0,874379049

-1,652669985

1,520600754

ВЫВОД ИТОГОВ Y1 на A, B, C, F, G

Регрессионная статистика

Множественный R                                      0,921288483

R-квадрат                                                    0,848772469

Нормированный R-квадрат                          0,47070364

Стандартная ошибка                                  0,020982679

Наблюдения                                                                   8

Дисперсионный анализ_________________________

df

 TOC o "1-3" h z Регрессия                                                                       5

Остаток                                                                          2

Итого                                                                             7

SS_______________ MS___________ F______ Значимость F

0,004942109 0,000988422 2,245021025 0,336290231

0,000880546 0,000440273

0,005822655

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%

Y-пересечение 0,279432936 0,058072914                                                            4,811760199 0,04058 0,02956518            0,529300691

A - 0,852256163 0,501330024                                                                               - 1,699990272 0,231235225  - 3,009306659 1,304794333

B - 0,292608689 0,239660425                                                                               - 1,220930362 0,346513774  - 1,323784988 0,738567609

C - 2,181105073 0,78768246                                                                                 - 2,769015668 0,109427058  - 5,570231519 1,208021373

F - 0,398101377 5,676352216                                                                                - 0,070133311 0,950469129  - 24,82149074 24,02528798

G_________________________________ 1,401591358_______ 0,818314354 1,712778655 0,228885619  - 2,119333581 4,922516296

ВЫВОД ИТОГОВ Y2 на A, B, C, F, G

Регрессионная статистика

Множественный R                                      0,909204873

R-квадрат                                                    0,826653501

Нормированный R-квадрат                        0,393287253

Стандартная ошибка                                  0,011641531

Наблюдения                                                                   8

 

Дисперсионный анализ_________________________

df

 TOC o "1-3" h z Регрессия                                                                       5

Остаток                                                                          2

Итого                                                                             7

SS                                       MS F Значимость F

0,001292584  0,000258517 1,907517038 0,378689385

0,00027105               0,000135525 0,001563634

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%

Y-пересечение 0,056316538 0,032219795                                                            1,747886301 0,222593759 - 0,082314146 0,194947222

A 0,288667061 0,27814603                                                                                    1,037825564 0,408363668 - 0,908099549   1,48543367

B - 0,175089523 0,132967492                                                                               - 1,316784432 0,318552963 - 0,747202862 0,397023816

C - 0,912751486 0,437019008                                                                               - 2,088585326 0,171964511 - 2,793093821 0,967590848

F 4,043073322 3,149332298                                                                                  1,283787463  0,32786091 - 9,507419321 17,59356597

G_________________________________ 0,026523187_______ 0,454014079 0,058419306 0,958726512 - 1,926943089 1,979989464

ВЫВОД ИТОГОВ Y1

Регрессионная статистика Множественный R 0,921086613 R-квадрат 0,848400549 Нормированный R-квадрат 0,646267947 Стандартная ошибка 0,01715334 Наблюдения    8

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F Значимость F

Регрессия

4

0,004939943

0,001234986

4,197247455 0,134143491

Остаток

3

0,000882711

0,000294237

Итого

7

0,005822655

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%

Y-пересечение 0,278990441 0,047193585                                           5,911617858 0,009667846 0,128799249 0,429181632

A - 0,860628544 0,398048343                                                              - 2,162120655 0,119337192 - 2,127397211 0,406140123

B - 0,299199818 0,180230251                                                              - 1,660097657 0,195478169 - 0,872773452 0,274373817

C - 2,192258694 0,63066914                                                                - 3,476083664 0,040168945  - 4,19933125 - 0,185186137

G_________________________ 1,412554087_______ 0,656653886 2,151139461 0,120578279 - 0,677213608 3,502321782

ВЫВОД ИТОГОВ Y1

Регрессионная статистика

Множественный R                     0,783940941

R-квадрат                                   0,614563399

Нормированный R-квадрат       0,325485948

Стандартная ошибка                 0,023686833

Наблюдения                                                  8

Дисперсионный анализ

df

MS

F Значимость F

Регрессия

3

0,00357839

0,001192797

2,125947204 0,239674308

Остаток

4

0,002244264

0,000561066

Итого

7

0,005822655

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

0,295093874

0,064343938

4,58619544

0,010135896

0,116446093

0,473741654

A

-0,632760305

0,52983901

-1,194250128

0,298357015

-2,103832277

0,838311666

B

-0,172119813

0,235128317

-0,732025026

0,504733266

-0,82494203

0,480702405

C

-2,160069836

0,870637955

-2,481019606

0,068136624

-4,577353331

0,25721366

ВЫВОД ИТОГОВ Y2

Регрессионная статистика

Множественный R                     0,825025612

R-квадрат                                   0,68066726

Нормированный R-квадрат        0,441167705

Стандартная ошибка                  0,01117273

Наблюдения________________________ 8

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F Значимость F

Регрессия

3

0,001064314

0,000354771

2,842039768 0,169441543

Остаток

4

0,00049932

0,00012483

Итого

7

0,001563634

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

0,059843577

0,030350086

1,971776187

0,119925298

-0,024421946

0,1441091

A

0,360014287

0,249917244

1,440533998

0,223146308

-0,333868659

1,053897233

B

-0,115780938

0,110906558

-1,043950327

0,3554441

-0,423707547

0,192145671

C

-0,80140925

0,410667079

-1,951481605

0,122748273

-1,941606212

0,338787712

Проверка выбранных регрессий на мультиколлинеарность:

Для Y2: VIF(A)=1,23; VIF(B)=1,57; VIF(D)=1,5; VIF(E)=1,13; VIF(G)=1,37.

Для Y1: VIF(A)=1,3; VIF(B)=1,32; VIF(C)=1,27; VIF(G)=1,29.

Все коэффициенты вздутия меньше трех для выбранных моделей, поэтому мульти­коллинеарность отсутствует.

Также был проведен тест Парка и Глейзера на выявление гетероскедастичности: во всех регрессиях коэффициент перед соответствующей переменной был незначим на уров­не значимости 5%, кроме как в тесте Парка при построении регрессии логарифма квадра­тов остатков на логарифм переменной G (P-Value=0,02). Но это единственный случай, по­этому можно сказать, что гетероскедастичность отсутствует.

Приложение 13. Регрессионный анализ для инвестиций

ВЫВОД ИТОГОВ I 1

Регрессионная статистика

Множественный R                            0,982506651

R-квадрат                                          0,965319319

Нормированный R-квадрат               0,919078411

Стандартная ошибка                         4479,929838

Наблюдения                                                         8

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

4

1675895996

418973999

20,87587305

0,015810263

Остаток

3

60209314,07

20069771,36

Итого

7

1736105310

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%

Y-пересечение

45340,01692

12325,52664

3,678546017

0,034792414

6114,653419

84565,38042

A

104528,3217

103958,1002

1,005485109

0,388740359

-226313,0605

435369,7039

B

-140909,4667

47070,65065

-2,993573804

0,057965082

-290709,4255

8890,492046

C

-811122,3093

164711,5652

-4,924501253

0,016047113

-1335308,513

-286936,1054

G

1054972,729

171497,9894

6,151516601

0,008643248

509189,074

1600756,383

ВЫВОД ИТОГОВ I 2

Регрессионная статистика

Множественный R                     0,995808148

R-квадрат                                   0,991633868

Нормированный R-квадрат       0,970718537

Стандартная ошибка                 660,5882468

Наблюдения                                                  8

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F Значимость F

Регрессия

5

103447096,3

20689419,26

47,41181876 0,020784279

Остаток

2

872753,6636

436376,8318

Итого

7

104319850

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%